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“每日都是新的,此事明日说吧。”
人工智能
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使用 OpenAI API 进行提示词工程的最佳实践
🤖
机器学习模型:从模型中学习以做出预测
🤖
使用模型资产交换和数据资产交换
脑机接口
💭
Adolf Beck 对大脑自发性节律的发现
🎶
Brain rhythms have come of age
FieldTrip教程
🧰
FieldTrip 工具箱介绍
1️⃣
预处理 - 读取连续的 EEG 和 MEG 数据
1️⃣
预处理 - 分割和读取基于试次的 EEG 和 MEG 数据
2️⃣
伪影处理简介
2️⃣
视觉伪影拒绝
2️⃣
自动伪影拒绝
2️⃣
使用独立成分分析(ICA)清理伪影
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参考文档
DeepLabCut
🐀
DeepLabCut 参考资料
🐀
安装 DeepLabCut - 三步指南
🐀
训练您的第一个 DeepLabCut 模型 – 分步示例
🫥
用于分析面部表情的快速机器学习指南
Python
🐍
Python 编码规范
🐍
网络爬虫和HTML基础
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参考文档
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请注意,本参考文档与键入“
help functionname
”时在 MATLAB 中显示的帮助文本相同。
此页面链接到最重要的实地考察功能的参考文档,按类别组织。如果您正在寻找描述FieldTrip中实现的算法的论文,请查看
已实现方法的参考
资料
。
💡
相关函数的具体使用方法可以从里面的文献中找到。
所有配置选项的索引
在这里
。
数据结构说明
ft_datatype_raw
ft_datatype_timelock
ft_datatype_freq
ft_datatype_comp
ft_datatype_source
ft_datatype_volume
ft_datatype_dip
ft_datatype_mvar
ft_datatype_parcellation
ft_datatype_segmentation
ft_datatype_spike
ft_datatype_sens
ft_datatype_headmodel
预处理、读取和转换数据
ft_definetrial
ft_artifact_eog
ft_artifact_jump
ft_artifact_muscle
ft_rejectartifact
ft_rejectvisual
ft_preprocessing
ft_appenddata
ft_resampledata
ft_channelrepair
ft_recodeevent
ft_redefinetrial
事件相关场电位或电位
ft_timelockanalysis
ft_timelockgrandaverage
ft_timelockstatistics
ft_singleplotER
ft_topoplotER
ft_multiplotER
频率和时频分析
ft_freqanalysis
ft_freqbaseline
ft_freqgrandaverage
ft_freqdescriptives
ft_freqstatistics
ft_singleplotTFR
ft_topoplotTFR
ft_multiplotTFR
源分析
ft_dipolefitting
ft_dipolesimulation
ft_sourceanalysis
ft_sourcegrandaverage
ft_sourcedescriptives
ft_sourcestatistics
ft_sourceparcellate
ft_sourceplot
ft_sourceinterpolate
ft_prepare_leadfield
ft_volumelookup
ft_volumenormalise
ft_volumesegment
统计分析
ft_timelockstatistics
ft_freqstatistics
ft_sourcestatistics
ft_statfun_actvsblT
ft_statfun_depsamplesFunivariate
ft_statfun_depsamplesFmultivariate
ft_statfun_depsamplesT
ft_statfun_depsamplesregrT
ft_statfun_diff
ft_statfun_diff_itc
ft_statfun_indepsamplesF
ft_statfun_indepsamplesT
ft_statfun_indepsamplesZcoh
ft_statfun_indepsamplesregrT
ft_statfun_mean
ft_statfun_pooledT
ft_statfun_roc
绘制和显示数据
ft_clusterplot
ft_layoutplot
ft_movieplotER
ft_movieplotTFR
ft_multiplotCC
ft_multiplotER
ft_multiplotTFR
ft_mvaranalysis
ft_neighbourplot
ft_prepare_layout
ft_singleplotER
ft_singleplotTFR
ft_sourceplot
ft_topoplotER
ft_topoplotIC
ft_topoplotTFR
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使用独立成分分析(ICA)清理伪影
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DeepLabCut 参考资料
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目录
数据结构说明
预处理、读取和转换数据
事件相关场电位或电位
频率和时频分析
源分析
统计分析
绘制和显示数据
Last update: 2023-04-16
数据结构说明
预处理、读取和转换数据
事件相关场电位或电位
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源分析
统计分析
绘制和显示数据
个人微信:
L2250751116
联系邮箱:
fusenheizi@qq.com
擅长领域:
侵入式脑机接口、闭环神经调控、神经信号解码/脑电分析、在体多通道电生理技术、动物行为及姿态实时识别等
FieldTrip工具包、DeepLabCut等相关问题添加微信询问~
B站主页:
浮森黑子
硕士毕业,随时找工作ing…
当前年薪26W,有高薪工作机会或兼职欢迎联系:)
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